据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算(suàn)能(néng)力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算(suàn)力10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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